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HALCON视觉算子相关函数中文说明Neural-Nets

HALCON工业视觉

HALCON工业视觉

1.3  Neural-Nets

  1. add_sample_class_mlp

  功能:把一个训练样本添加到一个多层感知器的训练数据中。

  1. classify_class_mlp

  功能:通过一个多层感知器计算一个特征向量的类。

  1. clear_all_class_mlp

  功能:清除所有多层感知器。

  1. clear_class_mlp

  功能:清除一个多层感知器。

  1. clear_samples_class_mlp

  功能:清除一个多层感知器的训练数据。

  1. create_class_mlp

  功能:为分类或者回归创建一个多层感知器。

  1. evaluate_class_mlp

  功能:通过一个多层感知器计算一个特征向量的评估。

  1. get_params_class_mlp

  功能:返回一个多层感知器的参数。

  1. get_prep_info_class_mlp

  功能:计算一个多层感知器的预处理特征向量的信息内容

  1. get_sample_class_mlp

   功能:从一个多层感知器的训练数据返回一个训练样本。

  1. get_sample_num_class_mlp

   功能:返回存储在一个多层感知器的训练数据中的训练样本的数量。

  1. read_class_mlp

   功能:从一个文件中读取一个多层感知器。

  1. read_samples_class_mlp

   功能:从一个文件中读取一个多层感知器的训练数据。

  1. train_class_mlp

   功能:训练一个多层感知器。

  1. write_class_mlp

   功能:向一个文件中写入一个多层感知器。

  1. write_samples_class_mlp

   功能:向一个文件中写入一个多层感知器的训练数据。

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