卡尺工具作为VisionPro里面最常用的几个工具之一，包含的内容非常多，在工业视觉测量检测项目中非常重要，有必要深刻学习其运行原理，本文详细介绍卡尺计分函数中的对比度函数。
下面是visionpro说明文档对比度计分函数的解释
更明显的边缘得分高于不太明显的边缘。分数忽略了边缘在搜索区域内的位置和极性。
对比度是一个有符号的无量纲值（从暗到亮为正，从亮到暗为负）。对比度表示滤波边缘图像图中边缘峰值的高度。对比度值大约等于边缘上平均像素值的差值。可能的对比度值范围为-256到+256。大多数对比度值将在该范围内；您可以观察为图像和区域生成的值，以帮助为对比度评分器设置良好的值。
注：虽然对比度值有符号，但对比度评分函数始终使用对比度的绝对值作为其输入值。您永远不需要为对比度评分函数指定负值。
当用于对边缘对进行评分时，使用两条边缘的平均对比度值。
要给对比度较低的边缘更高的分数，请设置xC>x1>x0。
对比度函数我的理解是，图像上像素的明暗变化值差异，将搜索宽度上的每个像素差异平均后，延搜索方向计算下去，生成一个与搜索长度相等的波形图，也就是在LastRun.RegionData图像中显示的样子。
然后通过设置对比度阈值，查找数量，过滤像素以及边缘极性计算出最终结果，当然还得加上计分函数。
下图中，将卡尺工具查找数量改为2，将会找到2个边缘，一个边缘清晰，一个边缘模糊。
在上图所示界面调整对比度计分函数参数，可以看到总共5个数据，Y0、Y1、X0、X1、Xc。
其中，Y轴表示得分，默认Y0=1，Y1=0。即最高1分最低0分。
X轴表示像素值，根据函数图像，当像素值大于等于X0时，得分达到最大值不再变化。
X1与Xc重合，小于该值不计分。
小技巧，可以通过卡尺工具的工具栏第四个浮动工具查看对应位置的像素值，便于后面调整参数。鼠标所指向的像素值会显示在浮动窗口的右下角。
运行工具，找到的两个边缘具体数据如下图所示。
上图所示，两条边的对比度分别是35、16左右。在X轴0-255中分别取对应的值，Y轴对应可以在函数图像上找到对应0.13与0.06左右的点。
为了提高得分，可以将X轴缩短，因为搜索到两条边的对比度都没达到255这么大，可以直接将其设置为50，即X0，略大于找到的对比度值。运行后如下，可以看到得分按照预期提升了。
在实际应用中，那条边界模糊的边缘通常被认为是干扰，可以根据其对比度值，修改计分函数，将X1于Xc提高，以达到过滤低对比度边缘的目的。将X1与Xc设置为20，那么第二条边对比度16小于我们设置的20，在对比度计分函数图像上位于起点左侧，不计分，结果如下图。
另外补充一下对比度计算方法，典型的计算方法如下
对比度 = |边缘左侧平均灰度 - 边缘右侧平均灰度|比较好理解，顾名思义即可，对比 度，重点在对比上。
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