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HALCON视觉算子相关函数中文说明Filter(4)

HALCON工业视觉

HALCON工业视觉

5.10  Match

  1. exhaustive_match

  功能:模板和图像的匹配。

  1. exhaustive_match_mg

  功能:在一个分辨率塔式结构中匹配模板和图像。

  1. gen_gauss_pyramid

  功能:计算一个高斯金字塔。

  1. monotony

  功能:计算单一操作。

 

5.11  Misc

  1. convol_image

  功能:用一个任意滤波掩码对一个图像卷积。

  1. expand_domain_gray

  功能:扩大图像区域并且在扩大的区域中设置灰度值

  1. gray_inside

  功能:对图像中的每一点在图像边界的任意路径计算尽可能低的灰度值。

  1. gray_skeleton

  功能:灰度值图像的细化。

  1. lut_trans

  功能:使用灰度值查询表转换一个图像。

  1. symmetry

  功能:沿一行的灰度值的对称性。

  1. topographic_sketch

  功能:计算一个图像的地理原始草图。

 

5.12  Noise

  1. add_noise_distribution

  功能:向一个图像添加噪声。

  1. add_noise_white

  功能:向一个图像添加噪声。

  1. gauss_distribution

  功能:产生一个高斯噪声分布。

  1. noise_distribution_mean

  功能:测定一个图像的噪声分布。

  1. sp_distribution

  功能:产生一个椒盐噪声分布。

 

5.13  Optical-Flow

  1. optical_flow_mg

  功能:计算两个图像之间的光流。

  1. unwarp_image_vector_field

  功能:使用一个矢量场来展开一个图像。

  1. vector_field_length

  功能:计算一个矢量场的矢量长度。

 

5.14  Points

  1. corner_response

  功能:在图像中寻找角点。

  1. dots_image

  功能:在一个图像中增强圆形点。

  1. points_foerstner

  功能:使用Förstner算子检测关注点。

  1. points_harris

  功能:使用Harris算子检测关注点。

  1. points_sojka

  功能:使用Sojka算子找出角点。

 

5.15  Smoothing

  1. anisotrope_diff

  功能:通过保边各向异性扩散平滑一个图像。

  1. anisotropic_diffusion

  功能:对一个图像执行各向异性扩散。

  1. binomial_filter

  功能:使用binomial滤波器平滑一个图像。

  1. eliminate_min_max

  功能:在空域内平滑一个图像来抑制噪声。

  1. eliminate_sp

  功能:用中值替代阀值外的值。

  1. fill_interlace

  功能:插补两个半个视频图像。

  1. gauss_image

  功能:使用离散高斯函数平滑图像。

  1. info_smooth

   功能:平滑滤波器smooth_image的信息。

  1. isotropic_diffusion

   功能:对一个图像执行各向同性扩散。

  1. mean_image

   功能:通过平均平滑一个图像。

  1. mean_n

   功能:几个通道的平均灰度值。

  1. mean_sp

   功能:抑制椒盐噪声。

  1. median_image

   功能:使用不同级别掩码的中值滤波。

  1. median_separate_

   功能:使用矩形掩码的离散中值滤波。

  1. median_weighted

   功能:使用不同级别掩码的加权中值滤波。

  1. midrange_image

   功能:计算掩码内最大和最小值的平均。

  1. rank_image

   功能:通过一个任意等级掩码平滑一个图像。

  1. sigma_image

   功能:使用sigma滤波器的非线性平滑。

  1. smooth_image

   功能:使用递归滤波器平滑一个图像。

  1. trimmed_mean

   功能:使用任意等级掩码平滑一个图像。

 

5.16  Texture

  1. deviation_image

  功能:计算矩形窗口内的灰度值的标准偏差。

  1. entropy_image

  功能:计算矩形窗口内的灰度值的熵。

  1. texture_laws

  功能:使用一个Laws文本滤波器过滤一个图像。

 

5.17  Wiener-Filter

  1. gen_psf_defocus

  功能:产生一个均匀散焦模糊的脉冲相应。

  1. gen_psf_motion

  功能:产生一个(线性)运动模糊的脉冲相应。

  1. simulate_defocus

  功能:对一个图像的均匀散焦模糊进行仿真。

  1. simulate_motion

  功能:(线性)运动模糊的仿真。

  1. wiener_filter

  功能:通过Wiener滤波进行图像恢复。

  1. wiener_filter_ni

  功能:通过Wiener滤波进行图像恢复。

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评论 2

  1. #1

    谢谢博主热心的分享,很不错,留言支持下,欢迎回访下我的网站

    bt1101年前 (2018-05-23)回复
    • 已回访,网站高大上,赞一个。

      daimadog1年前 (2018-05-23)回复
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请作者吃根烤肠!

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