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HALCON视觉高斯混合模型算子相关函数中文说明Gaussian-Mixture-Models

重要:本文最后更新于2018-03-21 09:10:27,某些文章具有时效性,若有错误或已失效,请在下方留言或联系代码狗
HALCON工业视觉

HALCON工业视觉

Gaussian-Mixture-Models

  1. add_sample_class_gmm

功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。

  1. classify_class_gmm

功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。

  1. clear_all_class_gmm

  功能:清除所有高斯混合模型。

  1. clear_class_gmm

  功能:清除一个高斯混合模型。

  1. clear_samples_class_gmm

  功能:清除一个高斯混合模型的训练数据。

  1. create_class_gmm

功能:为分类创建一个高斯混合模型。

  1. evaluate_class_gmm

功能:通过一个高斯混合模型评价一个特征向量。

  1. get_params_class_gmm

功能:返回一个高斯混合模型的参数。

  1. get_prep_info_class_gmm

  功能:计算一个高斯混合模型的预处理特征向量的信息内容。

  1. get_sample_class_gmm

   功能:从一个高斯混合模型的训练数据返回训练样本。

  1. get_sample_num_class_gmm

   功能:返回存储在一个高斯混合模型的训练数据中的训练样本的数量。

  1. read_class_gmm

   功能:从一个文件中读取一个高斯混合模型。

  1. read_samples_class_gmm

功能:从一个文件中读取一个高斯混合模型的训练数据。

  1. train_class_gmm

   功能:训练一个高斯混合模型。

  1. write_class_gmm

   功能:向文件中写入一个高斯混合模型。

  1. write_samples_class_gmm

   功能:向文件中写入一个高斯混合模型的训练数据。

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